Technology — NeuroPrint Analytics

01 — CORE ANALYTICAL FRAMEWORK

Three layers, one direction of data flow.

Klik setiap lapisan untuk melihat detail transformasi, output schema, dan tanggung jawab.

Biology

Static biological pattern as input

Pola dermatoglyphic — terbentuk di trimester pertama kehamilan dan tidak berubah seumur hidup. NPA tidak menjadikan pola ini sebagai 'identitas', melainkan sebagai sinyal biologis statis dengan properti stabilitas tinggi.

·Input source: 10-finger dermatoglyphic scan (static, non-temporal)
·Capture device-agnostic — tidak terikat pada satu perangkat tertentu
·Tidak ada data perilaku, biometric authentication, atau wearable signal

layer · biology

ridge_count[ 12, 14, 11, 9, 10 ]

pattern_codeL · W · L · A · L

core_position(0.42, 0.61)

stability_score1.000

02 — WHITE-LABEL ARCHITECTURE

Engine kami, layer interpretasi Anda.

Tiga zona dengan boundary yang tegas. Setiap zona punya owner, contract, dan tanggung jawab yang berbeda.

ZONE · A

NPA Engine

Capture orchestration · signal normalization · indicator computation · output schema.

Signal pipeline

Normalization core

Output API

owner: NPA

ZONE · B

Contract Boundary

REST API · JSON Schema · audit log · rate limit.

POST /v1/output

schema: npa.v1

HMAC-signed

owner: shared

ZONE · C

Partner Layer

Brand interpretation · narrative · UI/UX · recommendation engine · end-user.

Interpretation layer

Brand UI

End-user product

owner: partner

Decision responsibility firewall: Zone A ↔ B = NPA accountability. Zone C = partner accountability. Tidak ada data interpretasi yang melintas balik ke Zone A.

03 — RESPONSIBILITY MATRIX

Yang kami lakukan, dan yang dengan sengaja kami tinggalkan.

WE DO

WE DON'T

Memproses sinyal biologis statis

Memproses sinyal perilaku, wearable, atau biometric authentication

Menghasilkan indikator numerik terstandarisasi

Menghasilkan kesimpulan, label kepribadian, atau ranking

Menjamin determinisme & audit trail

Menjamin akurasi prediksi end-state

Menyediakan schema & contract API

Menyediakan UI, narrative, atau recommendation logic

Mendukung mitra lewat governance & compliance

Menghubungi end-user mitra secara langsung

Menyimpan request log untuk audit teknis

Menyimpan identitas individu di luar tenant scope

04 — OUTPUT SAMPLE

Apa yang sebenarnya keluar dari engine.

Output adalah data — bukan kesimpulan. Schema stabil, deterministic, dan terdokumentasi sebagai contract.

200 OK · 412 B

{
  "request_id": "npa_req_01HF8N7K3XQZ9YR2V5W6M8C4P1",
  "tenant_id": "tnt_edutech_acme",
  "captured_at": "2026-05-20T09:42:18.116Z",
  "schema_version": "npa.output.v1",

  "indices": {
    "ridge_count_total": 142,
    "ridge_density_index": 0.642,
    "asymmetry_index": 0.184,
    "complexity_score": 0.71,
    "pattern_distribution": {
      "loop": 0.6,
      "whorl": 0.3,
      "arch": 0.1
    }
  },

  "metadata": {
    "stability_score": 1.000,
    "capture_quality": 0.97,
    "ref_population": "ID_2024_v3",
    "engine_version": "npa-engine-3.4.1"
  },

  "interpretation": null,

  "_disclaimer": "Output ini adalah data, bukan kesimpulan. Interpretasi adalah tanggung jawab tenant."
}

→interpretation: null bukan typo. Ini adalah promise.

05 — INTEGRATION

Tiga langkah, hands-on dengan tim integrasi kami.

Capture

Mitra mengintegrasikan SDK capture (mobile/web) atau menggunakan device partner certified.

Process

Sinyal dikirim ke engine via signed request. Normalisasi bersifat deterministic — input yang sama menghasilkan output yang sama.

Receive

Output terkirim via webhook atau polled. Brand mitra mengelola interpretation layer & UI.

Discuss integration View pricing

How NPA transforms biological signal into structured data.